出版物和引文

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23 针对寨卡病毒的开放式药物发现 版本1.F1000Res.2016;5:150。 20
24 结合计算方法进行结核杆菌药物发现中的命中率优化 Pharm Res.2014 Feb; 31(2): 414-435. 29
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26 下一个时代。医药研究中的深度学习 Pharm Res.2016 Nov;33(11):2594-603. 30
27 以史为鉴,促进未来结核病药物的发现 Drug Discov Today.2017 Mar;22(3):534-545. 9
28 科学会议现场推特的十条简单规则 PLoS Comput Biol.2014 Aug 21;10(8):e1003789. 14
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35 简要回顾最近的夏科-玛丽-牙研究和优先事项。 F1000Res.2015 Feb 26;4:53. 12
36 使药物相互作用预测的转运模型移动化 Drug Metab Dispos.2015年10月;43(10):1642-5. 7
37 欧盟批准的抗疟药吡诺那定显示出抗结核活性,并与利福平协同作用,靶向RNA聚合酶。 Tuberculosis (Edinb).2018 Sep;112:98-109. 2
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64 收集罕见病 F1000Res.2014 Oct 31;3:260. 0
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69 更大的数据集是否更适合机器学习?融合结核分枝杆菌单点和双事件剂量反应数据 J Chem Inf Model.2014 Jul 28; 54(7): 2157-2165. 12
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  标题 日志 引用
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83 使用具有寄生虫特异性毒性的环氧酮抑制剂验证蛋白酶体作为疟原虫的治疗靶点。 2012年12月21日;19(12): 1535-1545. 31
84 利用高通量兼容的方法识别凋亡细胞靶向抗疟药物 FASEB J. 2011 Oct; 25(10): 3583-3593. 43
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86 通过高通量筛选确定非复制性结核分枝杆菌中ATP稳态的抑制剂 2012年7月20日;7(7):1190-1197。 56
87 动植物:相关的原生动物病原体,不同的疾病。 J Clin Invest.2008年4月1日;118(4):1301-1310。 204
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1 用于识别、准确选择和存储科学数据的混合机器-用户学习系统和流程。 9,594,743 2014年7月25日
2 智能化学浏览器 62,989,008 2020年3月13日