录制的网络研讨会：中小型公司推进药物发现计划的最佳做法

具有根据研究需求扩展的能力对于成功至关重要。了解何时需要使流程自动化可能具有挑战性。该网络研讨会将讨论中小型生物技术的数据管理实践，制药公司应利用其来优化药物发现研究计划。了解用于捕获和分析化学和生物数据的集成技术如何成功地增强发现研究工作流程并缩短设计周期。

塞塔拉的 D360 和“协作药物发现” CDD库 发现主题专家将概述可有效捕获，管理，分析和可视化化学和生物数据的集成平台。一站式访问支持无缝数据收集，项目创建，自助数据查询和分析的过程流程演示。

学习目标：

 

• 了解如何扩展药物发现研究
• 了解如何简化数据捕获和分析
• 缩短设计，制作，测试，分析周期的技巧

主讲人：

大卫·洛维斯（DPhil）
科学信息学执行董事
塞塔拉

David Lowis博士领导Certara的科学信息学小组，并负责D360科学信息学平台。在过去的15年中，他领导了D360数据访问，分析和协作软件的设计和开发，从小分子发现扩展到生物制剂和临床前研究领域。 Lowis博士从牛津大学获得哲学博士学位，并拥有化学一级荣誉学位。

查理·韦瑟尔
客户参与总监
协作药物发现

查理·韦瑟尔（Charlie Weatherall）是协作药物发现公司的客户参与总监。他将客户奉献精神归因于他始终提供帮助的南方传统，以及他作为科学数据管理应用程序的最终用户开始其职业生涯并从未忘记“成为客户”的感觉这一事实。 Charlie在与行业领先的科学软件公司（例如MDL，SciTegic，Accelrys，CambridgeSoft，IDBS和现在的协作药物发现）合作方面拥有30多年的经验。