通过协作分析做出更好的药物发现决策

2017年2月28日

与Chris Cooper博士(结核病联盟)和Matt Segall博士(Optibrium)一起讨论他们正在应用的不同方法以在被忽视的疾病研究中获得更好的结果。他们将分享在促进更好的协作动力方面的成功经验,并讨论有助于可视化和数据分析的技术的使用。

药物发现信息学被忽视疾病研究网络研讨会

在当今的天然药物发现市场中,学术或行业研究人员无法很好地解决一些关键的人类健康问题。诸如罕见病和被忽视疾病之类的领域以及抗菌素耐药性,根本无法通过我们当前的系统自发地“解决”。根据史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)简洁的座右铭,即渗透到硅谷之外的集体意识,重大的科学,社会和技术变革可以改善景观。

专门用于治疗结核病(TB)的挑战是巨大的。标准化的直接观察疗法“短程”(DOTS)是每天服用6-9个月的药丸的复杂组合,这是第一个挑战。 MDR-TB,XDR-TB和TDR-TB的出现是另一个障碍。与艾滋病毒和结核病合并感染患者的免疫抑制相关的并发症提供了第三个挑战。从理智上讲,科学的挑战还在于增强我们对潜伏性结核病和活动性结核病生物学的基本了解,以及结核病对各种潜在治疗方法的反应。

必须利用新方法,新合作和新技术来帮助这一充满挑战的领域。我们很高兴有该领域的领先专家分享最新的合作方法来应对被忽视的疾病:结核病联盟的克里斯托弗·库珀博士和Optibrium的Matt Segall博士。

像3d捕鱼达人 Vault平台一样,Optibrium Stardrop技术是“治疗区域不可知”工具。因此,结核病分享的故事和吸取的教训将在许多治疗领域和许多药物发现猎人中引起共鸣。

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日期:

  • 2017年3月29日星期三
  • 9:00(美国太平洋),12:00(美国东部),17:00(GMT)

主讲人:

克里斯·库珀结核病联盟   马特·塞格尔光学

加入我们杰出的发言人小组,他们偏离了预期的“ PowerPoint演示文稿”风格的网络研讨会,以提供引人入胜的市政厅体验。

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该博客由3d捕鱼达人 Vault社区的成员创作。 3d捕鱼达人库是托管的 药物发现信息学 安全管理私人和外部生化数据的平台。它提供了核心功能,包括 化学注册, 结构活动关系, 化学品库存电子实验室笔记本 能力。

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